MySQL学习-排序与分组函数

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发布时间：2023-02-12

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MySQL 查询操作及数据分析实例

1. 数据表结构与数据展示

以下是MySQL数据库中的emp表结构及其数据展示：


   
                           EMPNO             ENAME             JOB             MGR             HIREDATE             SAL             COMM             DEPTNO          
      
                           7369             SMITH             CLERK             7902             1980-12-17             800.00             NULL             20          
                     7499             ALLEN             SALESMAN             7698             1981-02-20             1600.00             300.00             30

EMPNO	ENAME	JOB	MGR	HIREDATE	SAL	COMM	DEPTNO
7369	SMITH	CLERK	7902	1980-12-17	800.00	NULL	20
7499	ALLEN	SALESMAN	7698	1981-02-20	1600.00	300.00	30

字段分别为：员工编号、员工姓名、员工职位、员工上级领导编号、员工雇佣日期、员工薪水、员工津贴、员工部门编号。

2. 数据排序

2.1 按工资升序查询员工名和薪资

select ename, sal from emp order by sal;

结果如下：


   
                           ename             sal          
      
                           SMITH             800.00          
                     JAMES             950.00

ename	sal
SMITH	800.00
JAMES	950.00

2.2 按工资降序查询员工名和薪资

select ename, sal from emp order by sal desc;

结果如下：


   
                           ename             sal          
      
                           KING             5000.00          
                     SCOTT             3000.00

ename	sal
KING	5000.00
SCOTT	3000.00

2.3 按工资和姓名同时排序

select ename, sal from emp order by sal desc, ename asc;

结果如下：


   
                           ename             sal          
      
                           KING             5000.00          
                     FORD             3000.00

ename	sal
KING	5000.00
FORD	3000.00

3. 分组函数

3.1 计算工资总和

select sum(sal) from emp;

结果：

sum(sal)
29025.00

3.2 找出最高工资

select max(sal) from emp;

结果：

max(sal)
5000.00

3.3 找出最低工资

select min(sal) from emp;

结果：

min(sal)
800.00

3.4 计算平均工资

select avg(sal) from emp;

结果：


   
                           avg(sal)          
      
                           2073.214286

avg(sal)
2073.214286

3.5 找出总人数

select count(*) from emp;

结果：

count(*)
14

3.6 统计津贴不为NULL的员工数量

select count(comm) from emp;

结果：


   
                           count(comm)          
      
                           4

count(comm)
4

3.7 计算所有员工的总津贴

select sum(comm) from emp;

结果：

sum(comm)
2200.00

3.8 计算部门内员工数量（假设DEPTNO为数字值）

select count(*) from emp where deptno = 20;

结果：

count(*)
7

3.9 组合分组函数

select count(*), sum(sal), avg(sal), max(sal), min(sal) from emp;

结果如下：


   
                           count(*)             sum(sal)             avg(sal)             max(sal)             min(sal)          
      
                           14             29025.00             2073.214286             5000.00             800.00

count(*)	sum(sal)	avg(sal)	max(sal)	min(sal)
14	29025.00	2073.214286	5000.00	800.00

4. 常见问题解答

4.1 为什么直接在WHERE子句中使用分组函数会报错？

当直接在WHERE子句中使用分组函数时，会因为分组函数的执行顺序问题导致错误。分组函数必须在GROUP BY子句中明确声明。正确的做法是：

select ename, sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

4.2 如何处理包含NULL值的计算

使用ifnull()函数可以处理NULL值。例如：

select ename, ifnull(comm, 0) as comm from emp;

结果如下：


   
                           ename             comm          
      
                           SMITH             0.00

ename	comm
SMITH	0.00

4.3 如何计算每个员工的年薪（假设年薪=月薪×12）

select ename, (sal + ifnull(comm, 0)) * 12 as yearsal from emp;

结果如下：


   
                           ename             yearsal          
      
                           SMITH             9600.00

ename	yearsal
SMITH	9600.00

5. 注意事项

排序字段优先级：在多个排序字段时，前面的字段具有更高的优先级。

分组函数执行顺序：GROUP BY必须在WHERE子句之后执行。

分组函数与NULL处理：所有分组函数都自动忽略NULL值。

子查询的正确使用：在需要嵌套查询时，确保子查询的逻辑正确。

通过以上示例，可以更好地理解和应用MySQL数据库中的查询操作和数据分析功能。

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